Google Confirma Atualização de Pesquisa Local de Novembro de 2019

O Google agora confirmou os numerosos relatórios de uma atualização de pesquisa local iniciada no início de novembro. A atualização está relacionada ao Google “fazendo uso da correspondência neural como parte do processo de geração de resultados de pesquisa local”, disse o Google por meio da conta do twitter @SearchLiason.

O nome apelidado “Nov. 2019 Local Search Update” (Atualização de novembro pesquisa local de 2019) segue a convenção de nomenclatura que o Google começou a usar no ano passado para atualizações do algoritmo de pesquisa principal do Google.

The use of neural matching means that Google can do a better job going beyond the exact words in business name or description to understand conceptually how it might be related to the words searchers use and their intents…

— Google SearchLiaison (@searchliaison) December 2, 2019

The use of neural matching in local search doesn’t require any changes on behalf of businesses. Those looking to succeed should continue to follow the fundamental advice we offer here: https://t.co/tPkyuyMjsP

— Google SearchLiaison (@searchliaison) December 2, 2019

A confirmação. O Google confirmou que começou a usar a correspondência neural para resultados de pesquisa local e alterações subseqüentes na classificação local.

“Correspondência neural é um sistema baseado em IA que o Google começou a usar em 2018 principalmente para entender como as palavras são relacionadas a conceitos. É como um sistema de super sinônimos. Sinônimos são palavras que estão intimamente relacionadas a outras palavras.”

O que significa. A correspondência neural permite que o Google entenda melhor quando as consultas dos usuários têm intenção de pesquisa local, mesmo quando o nome ou a descrição da empresa não estão incluídos.

Não há alterações necessárias que uma empresa precise fazer como resultado desta atualização. O Google direciona as empresas para um documento de ajuda básico da classificação local publicado há muito tempo.

Lançamento global. O Google publicou uma atualização dizendo “este foi um lançamento global que abrange países e idiomas em todo o mundo“. Portanto, isso impactou não apenas as regiões dos EUA, mas globalmente, em todos os países e idiomas nos quais o Google está disponível.

Correspondência neural no Google. O Google disse que começou a usar a correspondência neural na pesquisa em 2018 para entender melhor as consultas. Semelhante aos algoritmos BERT e RankBrain , a correspondência neural ajuda o Google a melhorar o mapeamento de consultas para os resultados, embora seja diferente em sua função. Danny Sullivan, do Google, se refere à correspondência neural como “um sistema de super sinônimo”. Veja a correspondência neural do Google vs RankBrain: como o Google usa cada um na busca de mais detalhes.

“O RankBrain ajuda o Google a relacionar melhor as páginas aos conceitos; – A correspondência neural ajuda o Google a relacionar melhor as palavras às pesquisas. E não há nada que os pesquisadores ou webmasters precisam fazer. Estes são parte dos nossos principais sistemas projetados para aumentar a compreensão naturalmente”

Por que nos importamos. Agora, temos evidências claras de que não são apenas sua imaginação ou seus dados que mostram alterações de classificação nos resultados da pesquisa local. O Google está dizendo que agora usa a correspondência neural para entender melhor as consultas locais e, portanto, o Google pode mostrar resultados locais diferentes por causa disso. No ano passado, Sullivan disse que a correspondência neural estava afetando 30% das consultas. Isso certamente aumentou com a implementação para consultas locais.

O conselho do Google aqui permanece o mesmo: relevância, destaque e distância são as chaves para se classificar bem no local. É só que o entendimento de relevância do Google agora se expandiu com a correspondência neural.